ChatGPT通过了谷歌的面试。”。
“ChatGPT以平庸的成绩参加了美国的SAT考试。”。
“ChatGPT自己创造了一个侦探故事。”。
这两天，ChatGPT已经火了。尽管我们对人工智能的幻觉早已麻木，但当这些新闻每一次登上头条时，我们仍然感到焦虑。看来，如果我们什么都不做，就会成为时代的弃儿。可以毫不夸张地说，它的出现已经把网民分成了两大阵营，一个是生存阵营，一个是更替阵营。美国媒体Business Insider甚至编制了一份“死亡笔记本”，宣称程序员、金融分析师、律师和记者将是首当其冲的受害者。我们周围各行各业的人是怎么看待ChatGPT的。有些行业真的进入了死亡倒计时吗？作为普通人，我们可以做一些事情。今天我们将举行一次圆桌会议，邀请他们一起来讨论他们的意见。
在教育圈，ChatGPT 身上最火的一个标签就是「 代写论文 」。但一名计算机学院的大四学生小波奇（化名）说，他身边没有这样的情况，“ 我们会用它来翻译论文、提炼参考资料的信息或者写个摘要之类的，辅助一下自己，但没有人直接用它写 ” 。
一来是因为 ChatGPT 不靠谱，时不时出现一些小问题，不能盲目轻信；二来毕业论文也是检验自己学习成果的一个过程，没必要为了省事欺骗自己。
事实上，虽然在与ChatGPT撰写论文方面确实存在操纵空间，但斯坦福大学和其他大学已经在进行严格的调查。斯坦福大学的团队推出了DetectGPT，以确定文本是否由机器生成，以便严格调查和打击使用人工智能作弊的学生。
肖博琪说，他使用ChatGPT最多的场景是写作业和查bug。“大学并不是每件事都有标准答案。即使有答案，如果你不明白，也不会有人一直告诉你细节。”每次代码运行错误，ChatGPT都会迅速帮他找出问题所在
最重要的是，如果你看不懂，可以请它进一步解释。
在这段时间里，临近毕业，小博奇还在用它准备面试。方便之处在于，它可以快速帮助建立一个思维框架，然后小博琦会在此基础上对其进行打磨
一条龙服务，还能帮忙翻译英文 ▼
ChatGPT的确在他的校园生涯中搞过“破坏”。去年年底有一次开卷考试。考试试卷主要是开放题和作文题。这些问题与“请根据你对物联网的了解，设计一个有生命力的产品，这是创新的。描述你设计的产品的主要功能，使用的网络架构，以及使用的具体传感器。并解释你设计的产品的创新点在哪里。”。
老师认为，这种问题没有标准答案，给学生一台电脑也没用。他们只能靠自己的思考来完成。结果，ChatGPT的降维直接打击了他们（虽然是开卷测试，但还是不建议跟风）。对他来说，ChatGPT不是一个作弊工具，而是一个反应非常快、逻辑清晰、非常有耐心的超级老师。“每次用完都想跟你说声谢谢。”
赵春祥是独立开发者。在他最新的应用程序“转山”中，你可以看到一个有趣的特别感谢：ChatGPT。
作为一个写过iOS APP开发教程的老开发者，他之所以用ChatGPT来辅助开发，不是因为他做不到，而是为了提高效率。
有一次，他想写一个快速函数返回Ullmage的视觉主色。如果你自己做，虽然技术上不难，但操作起来很麻烦：你需要用你的大脑来思考代码的想法，查看图片主色调的定义信息，通过搜索引擎查看是否有相关的色彩框架，考虑是否引入。这个框架。所以他选择把它交给ChatGPT，“3秒钟就能完成。”
从那以后，他会把脏活累活交给ChatGPT，他也会腾出时间更多地思考创意层面，成功解放了一部分生产力。
ChatGPT也为他犯了很多错误。如，他有一次漏掉了一个排序描述符，导致运行中的程序崩溃。幸的是，总体上没有出现大的问题。他加了一行代码，解决了
在他看来，ChatGPT并不是100%值得信赖的，“ChatGPT最擅长假装理解。因为算法，它只关心答案看起来是不是一个令人满意的答案，它没有智慧和判断事实的能力。
程序员们对ChatGPT的怀疑不仅仅在于它的代码。另一个程序员程波说：“它满足你的需求的前提是你能用机械的语言准确地表达你的需求。如果你提问的方式不对或者不够精确，你可能无法得到你想要的结果。”.
最关键的是，它无法完成复杂的业务，只能一个一个地解决具体问题。就像“做一个时间管理的APP”，这个太笼统了，人工智能看不懂，它需要人一层一层地分解，最后给他一些具体的任务，比如“写一个AE特效表达式，实现从0—2000的数字滚动”，它就能“理解”并写代码。在他们看来， 目前的ChatGPT绝对不是人类的替代品
如今，Chatgpt可以用《老友记》主角的声音写剧本对话，甚至可以自己写一部短侦探小说。
但是他能抢走编剧的工作吗？ 布銮是一位在这个行业工作了十几年的资深编剧。曾参与《十里春风，还不如你》的剧本创作。在他看来，在中国，行业不太可能在现阶段受到Chatgpt的冲击。编剧行业被人工智能取代的话题，其实在几年前就讨论过一次。我记得当时有一个大厂的负责人出来说：我们要把人类编剧全部炒掉，全面引进人工智能。结果他在论坛里被喷，最后没能离开。
在他看来，编剧并不被认为是一种文本创作行业，而更像是一种命题作文。制片人提出要求，编剧根据历史背景、方向、风格、音量和节奏，创作故事大纲和分级大纲。70%已经完成了。与创作相比，了解制作者的需求才是关键。在这方面，人工智能很难取代人工工作。当然，我也同意Chatgpt或许能够承担很多基础工作（比如为每个路人生成一个人物传记）。但他也觉得，与崇尚集体创作的美剧、以编剧为中心的制度体系相比，国产影视普遍缺乏完善的编剧体系，编剧在制作中的权重很低。
不乱说在《狂飙》里，编剧的名字都要排在字幕的五十多位出现 ▼
虽然人工智能可能会取代这部分工作，但节省的成本是最小的，还不如给主角更多的避税。当然，我不认为Chatgpt最终会迭代到超人的境界，甚至产生主观人格。如果真的有那么一天，他觉得人类的情感和经历所产生的难以言喻的共鸣将是这个职业中最大的护城河，人类的情感最终会挽救他的工作。
那么ChatGPT会取代律师吗？ 毕竟，它的数据库可能包括世界上所有的法律和法规，甚至所有民事和刑事纠纷案件。只要你快速搜索相关术语，然后根据实际情况进行归纳和总结，最后应该能给出一个完美的合同和协议方案。为了澄清这件事，坏审稿人又叫来了两位律师朋友，阿非律师和冯律师。
一开始，阿飞律师先问了我两个简单的问题，让我尝试ChatGPT，即：在给出所有的基本资料后，拟定一份借款合同，结果如下。
以及针对公司员工的股权激励计划，允许ChatGPT制定购买股票的条件和触发退股的条件。在做了一段时间的计算之后，ChatGPT给出了答案。
看完之后，阿非律师的评价是： 别说了，挺好看的，里面有你需要的一切。所以，看到这个ChatGPT有点跑路 ，另一个冯律师给了它1亿点的力量，问了一个我们都听不懂的问题。际上，说白了，就是假设一个比较复杂和特殊的情况，然后要求其给出一个合规的税收方案。但这一次ChatGPT想了很久，最后只给出了一个参考价值不大的标准“官方答案”，显然超出了大纲。
换句话说，对于现有的模板框架合同，ChatGPT可以直接为您从库中取出一个。但一旦涉及到“超越现有模式的探索”，它就拉住了自己的臀部。它相当于音乐中的一组和弦。你可以随便设置一首《学猫叫》，但如果你想完成这首《女士》， CPU就足够消耗了。
此外，对于不同的案件，每次诉讼的文书也有较大差异。例如，答辩书、证据清单、质证意见书等文件都需要在大量证据的基础上准备。这些证据往往是复杂多变的，每一次都不一样。基本上很难整顿出一个通用的逻辑让人工智能去识别。因此，使用它作为一个类似于Alpha（律师效率软件）的工具，充当律师助理或秘书，可能会努力工作。用冯律师的话说，“律师是法律与人之间的桥梁，里面的人是关键。”别的不说，至少在律师这个职业中，人类总是可能发生无法预测的事情，更不用说机器了。如果逃不出这一层，人工智能再强，顶多也只能是桥下的一个桥墩。
ChatGPT概念流行之后，被吐槽最多的可能就是翻译行业了。因为人工智能不局限于语言，不害怕专业词汇，甚至不需要休息，并且可以保证基本准确的语义。所以，现在网上有大量“劝人学翻译，天要被雷劈”的观点。感觉人工智能取代翻译的结局已经注定。不过，我所认识的两位翻译工作者，现在并不为这件事焦急。由于人工智能翻译软件（Trados、languangex等）已经推出多年，一直被视为提高效率的工具。它之所以没能取代手工劳动，是因为它在最后的校对过程中，这恰恰是最重要的。
当然，也许这也和两人的翻译类型有关 。其中一位是日本世嘉公司负责日中翻译的大军，另一位是国内本地化发行商清宇的老朋友R先生，两人都来自游戏行业。在游戏的汉化过程中，经常会涉及到大量的文学和口语化处理，这需要一定的文学素养和对两国不同文化特征的熟悉。翻译只是最起码的标准，更多的是二次创作。比如，在游戏《极乐迪斯科》中，轻语翻译人员就把小混混夹克上印的“ Pissf****t ”字样，翻译成了“弱水三千只取一尿饮”，把“ Fuck the World ”翻译成“花花世界我一人干翻”，显然 ChatGPT 还办不到。
R先生说，他们把一个外国人做的“狄仁杰之通天”游戏汉化了。汉化者在获得游戏时，需要根据语义将其中的i替换为“真”和“魏晨”，将“谢谢”替换为“谢祝龙根”等。有更多的相似的主体差异是由不同的文化导致的。
再举一个简单的例子，大军把日文翻译成中文的时候，“我”字分为老人的我和孩子的我。这种东西单看可能没有太大的影响，但剧情的创作是特殊的，人工智能可能分不清。把它放在游戏剧情中，玩家看了之后就很容易玩了。但话虽如此，大君也表示，目前的ChatGPT翻译很尴尬，太写了，因为没有足够的训练样本，如果我们将来研究的话，可能真的可以和人类媲美。到那个时候，翻译的工作能否保住，取决于人类能否在文学创作上打败人工智能。
在优化了几个版本之后，感觉还是有点尴尬
抛开未来不谈，从目前的情况来看，整个翻译行业的确是人满为患，入行需谨慎。 只是，最大的威胁不是人工智能，而是疯狂内向的同龄人。
曾在摩根大通工作过的“蛋黄”认为，Chatgpt对于金融行业来说将是一个颠覆性的存在，未来有机会取代从业1-3年的行业新人。
根据他过去参与过的投资项目，对一家公司进行全面评估，首先需要一个团队对公司的材料进行1—3个月的收集和分析，预测公司未来几年的运营能力。资金状况、盈利能力、创新能力等。但是ChatGPT的加入会节省大量的人力成本。
例如，特许金融分析师（CFA2级）要求的DCF贴现现金流估计方法需要大量的计算和分析。
而Chatgpt能够有效地为用户提供一个整体的框架和逻辑，并且完成度非常高。如果能给出相应的数据，就会快速准确地完成相关估算。
包括会计行业在内，对于会计行业来说，企业的“三表”是回避不了的，“蛋黄”也被试验过。Chatgpt还提供了一个现金流量表的例子：
还有审计。对于行业内的初级从业者来说，主要是衡量和审查公司账目中的不同科目（撰写草稿）。如果会计师事务所将ChatGPT连接到自己的系统，让他学习自己的草稿格式等信息，那么完全可以代替新人完成这些任务，而审计项目负责人（IC）只需要做最后的判断和微调就足够了。
“蛋黄”认为，如果像摩根大通这样的公司愿意为Chatgpt投入资金成本，从OpenAI这样的人工智能公司购买企业版，对ChatGPT这样的本地人工智能数据库给予许可，并对其进行培训，很多基础性的工作都会完成。被Chatgpt取代。
不过，“蛋黄”并不认为基础岗位的取代就一定意味着大规模失业，但未来，除了基本的专业知识，计算机技能也将成为金融行业准入的重要标准之一。
与此同时， ChatGPT无法取代金融行业的高端从业者（那些有足够经验的人）。 ChatGPT的热潮似乎引起了全社会的高热，但在与几个行业的从业者交流后，我们似乎能冷静一点。
一方面，无论是哪个行业，都不像外界看起来那么简单，往往凝聚着无数从业者的集体智慧和规则。 在短期内，ChatGPT更可能作为一种工具而存在。
另一方面，如果我们仔细回忆过去，我们渴望对许多行业宣布死刑，但正如ChatGPT在回答中所说： 人类将始终发挥其独特的优势，使自己无法替代。
